package com.fps.webshop.question.question0001_0099;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 1. 两数之和
 * 
 * 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
 * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
 * 你可以按任意顺序返回答案。
 * 
 * 示例 1：
 * 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
 * 输出：[0,1]
 * 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
 * 
 * 示例 2：
 * 输入：nums = [3,2,4], target = 6
 * 输出：[1,2]
 * 
 * 示例 3：
 * 输入：nums = [3,3], target = 6
 * 输出：[0,1]
 * 
 * 提示：
 *  2 <= nums.length <= 104
 * -109 <= nums[i] <= 109
 * -109 <= target <= 109
 * 
 * 只会存在一个有效答案
 * 
 * 进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
 *
 */
public class Question001 {
	/**
	 * 第一版，纯暴力破解法，简单的双层循环，加了一点小判断
	 * 
	 * 提交结果	执行用时	内存消耗		语言		提交时间				备注
	 * 通过      55 ms	38.6 MB		Java	2021/08/03 18:04	第一次尝试
	 */
	public int[] twoSum1(int[] nums, int target) {
        for(int i=0 ;i<nums.length-1;i++){
            for(int j=i+1 ;j<nums.length;j++) {
            	if(nums[i]+nums[j]==target) {
            		return new int[] {i,j};
            	}
            }
        }
        return null;
    }
	
	/**
	 * 第二次提交，使用HashMap，只需要单次循环，速度有所提升
	 * 
	 * 提交结果	执行用时	内存消耗	语言		提交时间				备注
	 * 通过		2 ms	38.8 MB	Java	2021/08/04 11:29	
	 * 
	 */
	public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
		for(int i=0 ;i<nums.length;i++){
            if(map.get(target-nums[i])!=null) {
            	return new int[] {map.get(target-nums[i]),i};
            }else {
            	map.put(nums[i], i);
            }
        }
        return null;
    }
	
	/**
	 * 第三次提交，稍微优化代码
	 * 
	 * 提交结果	执行用时	内存消耗	语言		提交时间				备注
	 * 通过		1 ms	38.7 MB	Java	2021/08/04 11:29	
	 * 
	 */
	public int[] twoSum3(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
		
		for(int i=0 ;i<nums.length;i++){
            if(map.containsKey(target-nums[i])) {
            	return new int[] {map.get(target-nums[i]),i};
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return null;
    }
}
